Без обзира да ли волите да објављујете црно-беле фотографије или више волите да додате филтере који чине да се боје попишу, ваш Инстаграм налог може дати трагове о вашем менталном здрављу, открива ново истраживање. А вештачка интелигенција може бити посебно добра у прикупљању тих трагова.
Помоћу машинског учења, рачунари су могли да открију код којих људи је депресија на основу њихових Инстаграм фотографија, према студији, а рачунари су урадили бољи посао од насумично одабраних волонтера.
"Ово упућује на нову методу за рани скрининг депресије", рекао је у саопштењу аутор студије ко-водитељ студије Цхристопхер Данфортх, професор математичких, природних и техничких наука на Универзитету у Вермонту.
У студији су истраживачи погледали на Инстаграмове феедове више од 160 волонтера, регрутованих из Амазонове Механичке Турке, мрежне платформе за мноштво људи. Волонтери су истраживачима пружили информације о прошлим дијагнозама депресије и одговорили су на упитник осмишљен за процену нивоа депресије код особе.
Отприлике половини људи у овој студији дијагностицирана је депресија у последње три године.
Када су истраживачи анализирали скоро 44.000 слика, открили су да ће постови корисника који имају дијагнозу депресије вероватно бити плавији, тамнији и мрачнији од постова корисника без кондиције. Употреба фото филтера била је мање уобичајена код особа са дијагнозом депресије него код оних без њега. Али када су појединци са дијагнозом депресије користили филтере, многи су радије филтрирали сву боју из својих постова, одлучивши се за црно-беле филтере попут "Инквелл". Заправо, неке од фотографских карактеристика које су истраживачи идентификовали "подударају се са уобичајеним схваћањима о ефектима депресије на понашање", истакли су аутори. На пример, претходна истраживања сугеришу да је депресија повезана са склоношћу тамнијим, плавим и једнобојним бојама.
Корисници Инстаграма у студији који нису имали дијагнозу депресије, с друге стране погодовали су филтрима попут „Валенције“ који су им олакшали фотографије.
Људи који имају дијагнозу депресије такође су вероватније објављивали фотографије са људима који су у њима, али у поређењу са другим корисницима, постови су имали мање људи по фотографији, открили су истраживачи.
АИ против људи
Користећи фотографије на Инстаграму и историју менталног здравља прикупљене у првом делу студије, истраживачи су тада успоређивали другу групу добровољаца против алгоритма машинског учења да виде да ли су људи или АИ урадили бољи посао идентификације особа са депресијом на основу њихове објаве на Инстаграму.
Нова група добровољаца је замољена да оцени последњих 100 фотографија које су објавили корисници са дијагнозом депресије пре него што су им ови корисници први пут дијагностиковали стање. Поред тога, волонтери су замољени да оцене фотографије из групе људи без дијагнозе депресије - у овом случају последњих 100 фотографија тих корисника.
Волонтери су оцијенили фотографије на основу тога колико је свака фотографија изгледала занимљиво, симпатично, сретно и тужно на скали од 0 до 5, наводи се у студији. Најмање три различите особе оцијениле су сваку фотографију.
Истраживачи су открили да добровољци могу у одређеној мери разликовати кориснике са дијагнозом депресије и оне без стања. Фотографије које су објавили појединци са дијагнозом депресије вероватније су оцењене као тужније и мање срећне од оних без корисника.
Али, алгоритам машинског учења је урадио бољи посао, наводи се у студији. Компјутер је могао да исправно идентификује особе са депресијом 70 одсто времена.
"Очигледно је да своје пријатеље познајете боље од рачунара, али можда нећете, као особа која лагано пролази кроз Инстаграм, бити тако добри у откривању депресије колико мислите", рекао је Данфортх.
Истраживачи су приметили да студија има ограничења. На пример, истраживачи су рекли да су користили широку дефиницију депресије, а гледање на специфичне врсте депресије могло би довести до различитих резултата.
Поред тога, потребно је много више истраживања пре него што се ова врста технологије може користити за дијагностицирање стања менталног здравља. "Ова студија још увек није дијагностички тест, није дуготрајан снимак. Али, то је доказ концепта новог начина за помоћ људима", рекао је Данфортх.
