У најновијем скоку читања ума, научници тврде да су могли да дешифрују човекове емоције помоћу скенирања мозга.
Обрасци неуронске активности могу дати оно што људи мисле и осећају, то јест, ако научници могу смислити из скенирања мозга добијених функционалним сликањем магнетном резонанцом (фМРИ). У прошлим истраживањима, истраживачи су показали да могу одредити о којем броју особа размишља, предвидјети где људи стоје у окружењу виртуалне стварности, па чак и схватити о чему неко сања, а све прегледавањем мозга.
У новој студији, истраживачи са Универзитета Царнегие Меллон истражили су где у мозгу живе гнев, гађење, завист, страх, срећа, пожуда, понос, туга и срамота. Како би гарантовали да ће учесници студије моћи поуздано и више пута да дочарају ове емоције, из школског драмског одељења је регрутовано 10 глумаца из методе.
"Они су заиста добри у постављању ових емоционалних стања", рекао је аутор студије Карим Кассам у видеу из Царнегие Меллон. Глумци су упућени да напишу сценарије за сваку емоцију, како би могли да се убаце у прави осећај док леже у фМРИ машини.
Гледајући мождане активности актера, истраживачи су открили да постоје неуронски потписи повезани са сваким емоционалним стањем, и да су ти потписа били подељени појединцима.
"Упркос очигледним разликама између људске психологије, различити људи имају тенденцију да неуронски кодирају емоције на невјеројатно сличне начине," изјавила је Аманда Маркеи у истраживању.
Компјутерски модел који је научио мождане обрасце повезане са глумчевим самоиницираним емоцијама могао би на крају погодити која је емоција изазвана с високим степеном тачности. Модел је био најтачнији у препознавању среће, а најмање прецизан у откривању зависти. Истраживачи обично не збуњују позитивне и негативне емоције.
Пожуда је ретко грешала било коју другу емоцију, а облик пожуде неуралне активности није био повезан са позитивним или негативним емоционалним потписима, што сугерише да може припадати потпуно другачијој класи осећаја.
Истраживачи су били забринути да ће се емоција попут љутње, када је актери позову, разликовати од љутње коју спонтано искуси остатак становништва. Како би овај потенцијални несклад били под контролом, осмислили су други експеримент у којем учесници нису тражени да сами позивају на било какву емоцију, већ су им показане слике које би их требале одвратити.
Када су глумци видели болесне слике, рачунарски модел је предвидео да они осећају одвратност 60 одсто времена и одвратност је навео међу прва два предвиђања у 80 одсто времена, открили су истраживачи.
Научници су рекли да су изненађени да рачунар може тачно предвидети емоције на основу само активацијских образаца у подсекцији мозга.
"Ово сугерише да потписи за емоције нису ограничени на специфичне регионе мозга, попут амигдале, већ производе карактеристичне обрасце за велики број регија мозга", рекао је Владимир Цхеркасски, старији истраживачки програмер на одељењу за психологију.
Скенирање би могло отворити нове начине испитивања емоција у студијама без потребе за ослањањем на само-извјештавање, понекад непоуздану методу, рекли су научници.
"Могло би се користити за процењивање емоционалне реакције појединца на готово било какав подстицај, на пример, заставу, робну марку или политичког кандидата", рекао је Кассам у изјави.
Открића су објављена у среду (19. јуна) у часопису ПЛОС ОНЕ.
